CryptoPainter

Em dezembro de 2022, no fundo do mercado de baixa anterior, a MicroStrategy vendeu cerca de 7 milhões de dólares em BTC... Então essa não é a primeira venda, nem provavelmente a última...

Em dezembro de 2022, no fundo do mercado de baixa anterior, a MicroStrategy vendeu cerca de 7 milhões de dólares em BTC... Então essa não é a primeira venda, nem provavelmente a última...

A venda de moedas pela MicroStrategy fez o sentimento do mercado sair do controle, com o prêmio à vista da Coinbase continuando a cair, abaixo da última baixa desde a queda de 60 mil no início do ano... Olhando para a MicroStrategy agora, parece que assisto a uma equipe de projeto BTC...

Estratégias tradicionais começaram recentemente a mostrar sinais de uma recuperação com a ajuda da IA! Após adicionar máquinas de estados e funções adaptativas, as estratégias de rastreamento de tendência ASR tornaram-se gradualmente adaptáveis à grande maioria dos pares de negociação. Então, nos últimos dias, enquanto as crianças dormiam, fui usando o Cursor gradualmente para construir um sistema de estratégias dedicado a rodar ASR e suas estratégias variantes em vários pares de negociação. Todo o sistema foi implantado na nuvem, e o backend montou todo um processo para a IA fazer backtest, otimizar e implantar. Estima-se que mais estratégias adaptativas para mais moedas serão adicionadas gradualmente amanhã! Honestamente, eu não esperava que a própria ASR se adaptasse a todos os tipos de pares de negociação. Durante o ano inteiro, não me esforcei nessa área, o que foi um completo desperdício... Então testei especificamente o DOGE, que é completamente diferente do BTC, e toda a estratégia realmente se adapta — é realmente incrível... Aqui vai uma ideia: estratégias de redação de LLMs são bem medianas, mas se você pedir para otimizarem fatores ou estratégias maduras e seguirem o modelo de arquitetos quantitativos profissionais, eles vão te dar uma abordagem mais estável, com menos recompensa, redução menor e dados fora da amostra mais robustos. Essa abordagem é uma escolha de compromisso, dado o atual carência de inteligência em LLM. Comparado à minha abordagem anterior de Agent Trading, essa lógica é muito mais estável, pelo menos sem uma caixa obscura no nível de tomada de decisão. Por fim, a premissa de tudo isso é que você precisa de uma boa estratégia como base...

Ao pesquisar uma nova estratégia para o agente e configurar uma máquina de estados de algoritmo pura, ele de repente percebeu que esse mecanismo também poderia ser usado na estratégia ASR anterior, então começou a mudar o código apressadamente, e então desabou em lágrimas... A estratégia antiga, que não foi otimizada com sucesso por um ano inteiro, de repente ganha nova vitalidade! Quanto ao que foi alterado, é usar a máquina de estados para registrar a volatilidade do mercado em tempo real e então ajustar a volatilidade aos parâmetros da estratégia original, o que soma menos de 20 linhas de código, mas faz o canal ASR original ser diferente em vários detalhes... O retorno geral da estratégia de 5 anos do BTC aumentou 75%+, enquanto a queda máxima diminuiu 14%!! Quando estudei quantificação pura por algoritmos antes, eu desprezava a máquina de estados, e quando ela realmente produzia um efeito de otimização positiva, sentia que era realmente perfumada... Estima-se que uma versão possa ser atualizada em breve! É tão difícil...