CryptoPainter

刷到一篇量化論文，於是餵給AI讓其根據內容建模，並編寫成指標，測試了一下，確實牛逼... 這是一個根據波動性與動能判斷牛熊的算法，簡單來說就是如果市場有波動就代表有交易機會，那就不是熊市... 如果市場以極低的波動破了新高，那下面的指標動能柱反而會提示你這是牛尾... 2021年底與這輪牛頂都 出現了類似現象，那就是價格破新高，但指標動能柱很低或為負... 也就是說，這輪週期從川普開始打關稅戰後，其實就已經快到頂了，雖然像上輪牛市一樣慢慢吞吞破了新高，但賺錢效應極差。 另一方面，關於熊市Regime判定，紅色柱緩慢回升是一個信號，另外紅色區域的持續時間也是可以參考的，也就是說，雖然價格還沒跌到極低水平，但大家不賺錢的日子已經快熬到頭了，後面只需要等待紅柱回升轉綠即可。 不過需要注意的是，當空頭趨勢減弱時，紅柱確實是會緩慢縮減，但價格在此期間依舊會下跌，甚至破新低...

一晚上再次加入兩個交易對，如願以償地測試了一下單策略跑多品種的數據。 結果確實有提升，越是波動不相關的品種，同策略下的抗回撤能力就會越好，夏普從1.7升到了2.0，按照這個預期，加入的品種越多，整體策略系統的穩定性就會越好。 按照一般實盤數據期望減半的邏輯來算，目前才算剛剛搭出來一個夏普接近1的及格策略，較驚喜的還是樣本外表現，居然高於樣本內，連 Claude 都讚賞我的策略思路“魯棒性”很強！ 還好這不是 Gemini 說的，不然我是一句話都不會信的...

这张图表明，当台海开始出现动荡的时候，意味着美股彻底结束。